ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:4 ,大小:71KB ,
资源ID:10539      下载积分:1 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝扫码支付
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.ketangku.com/wenku/file-10539-down.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(1.1.2《回归分析的初步应用》教案(新人教选修1-2).doc)为本站会员(高****)主动上传,免费在线备课命题出卷组卷网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知免费在线备课命题出卷组卷网(发送邮件至service@ketangku.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

1.1.2《回归分析的初步应用》教案(新人教选修1-2).doc

1、课题:回归分析的初步应用教材:人民教育出版社A版授课教师:海南省农垦中学 吴春霞 hnwcx2006一、教学目标a) 知识与技能能根据散点分布特点,建立不同的回归模型。知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型。通过散点图及相关指数比较体验不同模型的拟合效果。b) 过程与方法通过将非线性模型转化为线性回归模型,使学生体会“转化”的思想。让学生经历数据处理的过程,培养他们对数据的直观感觉,体会统计方法的特点,认识统计方法的应用。通过使用转化后的数据,利用计算器求相关指数,使学生体会使用计算器处理数据的方法。c) 情感、态度与价值观从实际问题中发现已有知识不足,激发好奇心、求知欲。通过寻求有

2、效的数据处理方法,开阔学生的思路,培养学生的探索精神和转化能力。通过案例的分析,使学生了解回归分析在生活实际中的应用,增强数学“取之生活,用于生活”的意识,提高学习兴趣。二教学重点、难点重点:通过探究使学生体会有些非线性模型运用等量变换、对数变换可以转化为线性回归模型。难点:如何启发学生“对变量作适当的变换(等量变换、对数变换)”,变非线性为线性,建立线性回归模型。 三、教学过程设计项 目内 容师生活动设计意图教学过程分析一、创设情境1、你能回忆一下建立回归模型的基本步骤吗?师:提出问题,引导学生回忆建立回归模型的基本步骤(选变量、画散点图、选模型、估计参数、分析和预测)。生:回忆、叙述建立回

3、归模型的基本步骤。复习建立线性回归模型的基本步骤,为建议非线性模型做准备。2、背景介绍:红铃虫喜高温高湿,适宜各虫态发育的温度为 25一32C,相对湿度为80一100,低于 20C和高于35C卵不能孵化,相对湿度60 以下成虫不产卵。冬季月平均气温低于一48 时,红铃虫就不能越冬而被冻死。 师:通过“红铃虫”的背景介绍,指出其发生受温度的影响,为采取有效防治方法,有必要研究红铃虫的产卵数和温度之间的关系,揭示课题。生:阅读材料,了解红铃虫,以及其产卵数和温度有关系。通过背景材料,加深学生对问题的理解,并明白“为什么要学”。体会问题产生于生活。同时激发学习兴趣,提高学习的积极性。二、探索新知二、

4、探索新知1、例2.现收集了一只红铃虫的产卵数y和温度x之间的7组观测数据列于下表:温度xoC21232527293235产卵数y/个711212466115325(1)试建立y与x之间的回归方程;并预测温度为28oC时产卵数目。(2)你所建立的模型中温度在多大程度上解释了产卵数的变化?探究:方案1(学生实施):(1)选择变量,画散点图。(2)通过计算器求得线性回归方程:=19.87x-463.73(3)进行回归分析和预测:R2=r20.8642=0.7464预测当气温为28 时,产卵数为92个。这个线性回归模型中温度解释了74.64%产卵数的变化。困惑:随着自变量的增加,因变量也随之增加,气温

5、为28 时,估计产卵数应该低于66个,但是从推算的结果来看92个比66个却多了26个,是什么原因造成的呢?方案2:(1)找到变量t=x 2,将y=bx2+a转化成y=bt+a;(1) (2)利用计算器计算出y和t的线性回归方程:y=0.367t-202.54(2) (3)转换回y和x的模型:(3) y=0.367x2 -202.54(4)计算相关指数R20.802这个回归模型中温度解释了80.2%产卵数的变化。预测:当气温为28 时,产卵数为85个。困惑:比66还多19个,是否还有更适合的模型呢?方案3:(1)作变换z=lgy,将转化成z=c2x+lgc1(线性模型)。(4) (2)利用计算器

6、计算出z和x的线性回归方程: z=0.118x-1.672(5) (3)转换回y和x的模型:(4)计算相关指数R20.985这个回归模型中温度解释了98.5%产卵数的变化。预测:当气温为28 时,产卵数为4 2个。师:给出数据,让学生分析两个变量的关系。生:类比前面所学过的建立线性回归模型的步骤,动手实施方案1。师:引导学生分析结果,发现问题。生:检查结果,联系实际发现问题。探究一:师:引导学生将所得散点图和学过的函数图像比较,猜想产卵数y和温度x的可以用什么函数拟合?生:通过比较,发现接近于指数关系,也像二次函数关系。师:通过计算机拟合,直观判断所选模型。鼓励学生继续探索。生:经过讨论建立模

7、型:y=bx2+a,探究二(方案2):师:提出问题“如何求参数a、b?”可引导学生观察、比较表达式y=bx2+a和y=bx+a。生:通过比较,发现可利用t=x 2,将y=bx2+a(二次函数)转化成y=bt+a(一次函数)。师:提醒学生再检查结果。生:产生新的问题。探究三(方案3):(6) 师:提出问题“如果选用指数模型,是否也能转换成线性模型,如何转化?”(7) 生:(1)利用对数降幂法(教师可启发学生思考“幂指数中的自变量如何转化为自变量的一次幂?”可引导学生回忆对数的运算性质以及指对数关系。)。(2)在计算中发现只有以10或e为底,才能直接运用计算器。引导学生对结果进行分析,从而发现已有

8、知识不足,激发好奇心、求知欲。同时培养学生对问题的洞悉能力,增强对结果的敏感自检能力。通过联想、比较,运用已有知识寻找解决问题的方法。二次函数和一次函数比较接近,所以先建立二次函数模型。通过比较,寻找转化的途径,突破难点。步步推进,引发另一高潮。再次体会“转化”课堂上选用以10为底,让学生亲自体会可以选用不同的底。经历动手体验,感受“转化”以及使用统计方法处理数据的过程。能利用计算器熟练进行相关计算。2、比较例2的三个模型。师:以上三个模型,哪个能更好的刻画红铃虫的产卵数y 和温度x的关系?(可引导学生从散点图、相关指数两种方法进行比较。)生:进行比较后获得指数模型更好。引导学生进行不同模型的

9、比较。体会“虽然任意两个变量的观测数据都可以用线性回归模型来拟合,但不能保证这种模型对数据的拟合效果最好,为更好的刻画两个变量之间的关系,要根据观测数据的特点来选择回归模型”三、练习选修1-2:P13 3或选修2-3: P104 3生:自主思考,探究解题思路。师:针对学生的解答强化或给予肯定。使学生掌握解决这类问题的方法。四、小结(1)(2)(3) (1)如何发现两个变量的关系?(4)(5) (2)当选用非线性回归模型时,如何建立模型?(3)如何比较不同模型的拟合效果?师:提出问题,引导学生回顾例2的思路。生:独立思考,总结从例2中获得的启发:可以从散点图直观发现关系;选用非线性回归模型时,往

10、往要用“等量变换、对数变换”等方法,转化成线性回归模型;可以利用相关指数比较模型。让学生整理建立非线性回归模型的思路。五、作业1、某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:x12345y10.155.524.082.852.11x678910y1.621.411.301.211.15(1)画出散点图;(2)求成本费y(元)与印刷册数x(千册)的回归方程。2、通过互联网收集1993年至2003年每年中国人口总数的数据,建立人口与年份的关系,预测2004和2005年的人口总数,并计算与实际数据的误差。生:自己收集资料,自主完成作业。使学生“学以致用”利用已有知识解决实

11、际问题,增强学习数学的兴趣 四、教学设计说明:高中新课程中增加了有关统计学初步的内容,先后出现在必修3和选修1-2(文科)、选修2-3(理科)。数学3中的“统计”一章,给出了运用统计的方法解决问题的思路。“线性回归分析”是其介绍的一种分析整理数据的方法。在这一章中,学习了如何画散点图、利用最小二乘法的思想利用计算器求回归直线方程、利用回归直线方程进行预报等内容。然而在大量的实际问题中,两个变量不一定都呈线性相关关系,他们可能呈指数关系或对数关系等非线性关系,本课时就是在学习了如何建立线性回归模型的基础上,探索如何建立非线性关系的回归模型。这个内容在人教A版教材中只安排了一道关于“红铃虫”的例题

12、,但是它却代表了一种“回归分析”的类型。如何利用这道例题使学生掌握这类问题的解决方法呢?为此,我设计了“引导发现、合作探究”的教学方法。首先展示“红铃虫”的背景资料来激发学生的学习兴趣;鼓励学生用已有知识解决问题,引导学生检查结果从而发现新问题;通过分组合作来对不同方案进行探索;使学生在合作探索的过程中体会“选择模型将非线性转化成线性”方法,体会“化未知为已知、用已知探索未知”思想,同时认识不同模型的效果。培养学生观察、类比联想,以及分析问题的能力。在教学过程中让学生自主探索、动手实践,养成独立思考、积极探索的习惯。在“选模型”这个环节中,我引导将散点分布和已学函数图像进行比较,从而发现二次函数和指数函数模型。在“转化”这个环节中,通过引导学生观察所选模型,联系已学知识选择“等量变换和对数变换”,从而找到转化的途径。在运算过程中,如求“相关指数”我引导学生使用转化后的数据,利用计算器求其相关系数即为相关指数,使学生体会使用计算器处理数据的方法和技能。

网站客服QQ:123456
免费在线备课命题出卷组卷网版权所有
经营许可证编号:京ICP备12026657号-3