1、浙江省诸暨市第二高级中学2020-2021学年高一信息技术下学期期中试题 第一部分信息技术（共50分）一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分，每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分。）1在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的 ( ) A数据缺失 B数据重复 C逻辑错误 D格式不一致2下列关于大数据处理的说法，错误的是 ( )A处理大数据一般采用分治思想 B数据采集只能收集结构化数据 C图计算主要针对图数据 D并行处理能节省复杂问题的处理时间 3下列关于 Hadoop的功能说法错误的是 ( )A将大规模海量数据以文件的形式、用多个副本保存在
2、不同的存储节点中 BReduce函数可归纳节点任务的计算结果 C分布式数据库HBase采用基于列的存储方式 D能够快速处理大规模实时数据的计算与分析4下列 DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是 ( ) Adrop( )删除数据 Bread_excel( )读取Excel文件Cappend( )合并 DataFrame对象 Dsort_values( )排序5文本数据处理的一般过程不包括 ( ) A数据共享 B特征提取 C数据分析 D结果呈现6下列关于大数据在电子商务方面的应用,说法错误的是 ( ) A在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据B通过电商平台提供的精准营销服务是
3、基于用户购买行为的大数据 C在供应链管理中,根据商品销售情况和市场预期数据,依靠推断模型,实现商品自动补货 D购物网站基于大数据挖掘和分析,变得越来越智慧7如图所示为某导航系统的导航路径.现在,人们的日常 出行越来越离不开导航系统,人们也日益感受到智能交通带来的便利. 下列有关智能交通的说法中错误的是 ( )A智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术 B智能交通提高了交通效率但降低了安全性 C智能交通最终使交通运输服务和管理智能化D智能交通对数据进行实时采集、传输和处理8人工智能的神经网络研究属于 ( )A符号主义 B联结主义 C行为主义 D试错主义9下列关于人工智能对社会的影响的
4、叙述中,错误的是 ( )A人工智能改善人类生活,使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷B人工智能促进经济发展,推动人工智能与实体经济结合,是加快实体经济转型升级的必然发展方向C人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时,也会取代一些工作岗位,但从长期来看,科技带来的就业远大于失业D未来人类与智能机器必定可以安全、和谐地相处,因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类的表现无需警惕10某DataFrame对象score包含“准考证号”“学校名称”“姓名”“总分”“排名”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是( )A.print(score.groupby(“学校
5、名称”,as_index=False).mean( )B.print(score.groupby(“总分”,as_index=False).mean( )C.print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).排名.mean( )D.print(score.sort_index(“学校名称”,as_index=False).describe( )11小明参加课外活动小组，对盆栽中某一枝条做好标记，记录28天内该枝条的生长情况，每周日记录一次，四次记录结果分别为.cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python编码。制作了关于枝条长度(单位:c
6、m)的柱形图，代码及柱形图如下图所示，代码空白处应填。 ( )A.，10.1，10.9，11.4 B.,10.1,10.9,11.4C.，10.1，10.9，11.4 D.，10.1，10.9，11.412有一段 Python代码及其运行结果如下.小明在代码中插入了语句“df_delcdf.drop()”, 其余不做修改,那么运行这段修改后的代码,其运行结果为( )二、非选择题（本大题共4 小题，其中第13 小题 6分，第14 小题6分，第15 小题6 分，第16 小题8 分，共26 分）13小方使用Excel分析某网店2018年第四季度销售的相关数据，部分界面如图1所示：图1(1)M5单元格
7、出现“#”符号，希望正常显示则需要_(2)表中本季总销量的计算是通过在L5单元格中输入公式，并将公式自动填充到L18单元格后得到的，请问L8单元格中的公式是_。(3)若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是_(4)建立了一张反应本季单品总盈的柱型图，如图2所示：应选择的数据区域是_，图表生成后，小方对本季单品总盈这列数据进行了操作，已生成的图表_(填“会”或“不会”)发生变化。图2(5)对表中各产品的“进价(元)”和“12月销量”的数据进行筛选操作，筛选条件设置如图3所示，则按此设置筛选出的产品有_个。图314如图1是某校信息技术成绩
8、概况表，分析回答下列问题：图1(1)对区域A1:J1 执行了“合并单元格”操作，合并后的单元格名称为 (2）如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式_，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。(提示：合格数实考数*(1不及格率)(3)若要将表格中的数据对班级按“优秀率”进行从高到低的排序，应选择的排序数据区域为_。(4)若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，应选择的数据区域是_。(5)根据图1中数据制作的图表如图2所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是_(多选，填序号：A.以“平均分”为关键字对表格数据进行排序；
9、B.选定区域D3：D14设置单元格格式，保留2位小数；C.把单元格D6的数据手工修改为73.4；D.通过函数计算出全校平均分，填在单元格D15 )。(注：全部选对的得2 分，选对但不全的得1 分，不选或有选错的得0 分)图215学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分，并利用Excel 软件进行数据处理，部分界面如图1所示。图1(1) 用公式计算出各班级得分，可在I3 单元格输入公式，再利用自动填充得到其他班级得分，则I6 单元格上的公式为_。(2) 若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中的值_（单选：填字母：A.变大/B.不变/C.变小）图2(3) 根据数据表中的数据制作的图
10、表如图2所示，创建该图表的数据区域为_。(4) 若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是_。(5将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，下列方法可得到高二年级一等奖班级的是_(多选，填字母)。A选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级B先筛选出“班级”开头是“高二”的记录，再筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，筛选结果即为高二年级一等奖班级C先筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，再筛选出“班级”包含“高二”的记录，筛选结果为高二年级一等奖班级D先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含
11、“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级(注：全部选对的得2 分，选对但不全的得1 分，不选或有选错的得0 分)16.某市普通高中选课数据如图1所示,学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目，“”表示已选择的选考科目。使用 Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比，经过程序处理后，保存结果如图2图1图2实现上述功能的 Python程序如下:import pandas as pdimport itertools读数据到pandas的 DataFrame结构中df (”xk73.csv”,sep.,headerinfer,encodingut
12、f)km物理 ,化学 ,生物 ,政治 ,历史 ,地理 ,技术 zrslen(df.index) 按学校分组计数scdf.groupby( ,as_indexFalse).count()对分组计数结果进行合计,合计结果转换为 DF结构并转置为行df_sumpd.DataFrame(datasc.sum().Tdf_sum学校代码合计增加合计行resultsc.append(df_sum)百分比计算df_percentdf_sumdf_percent学校代码比例for k in km:perdf_percent.at,k/zrsdf_percentkper增加百分比行resultresult.ap
13、pend(df_percent)删除姓名列result 修改学生编号为总人数resultresult.rename(columns学生编号:总人数)保存结果,创建 Excel文件.生成的 Excel文件result.to_excel(学校人数统计.xlsx) (1)请在划线处填入合适的代码: ; ; .(2)加框处语句的作用是 诸暨二高2020学年第二学期期中考试技术学科（高一）试题答案 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个选项中，只有一个符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）题号123456789101112答案CBDCACBBDADA二、非选择题(本大题
14、共 5 小题，其中第 13 小题 4 分，第 14 小题4分，第 15 小题5 分，第16 小题 5分，第 17 小题8分，共 26 分)13.(1)调整单元格宽度 或类似答案（1分）(2)I8J8K8（1分）(3) A4：M18 或A5:M18（1分）(4)A4：A18，M4：M18 （1分） 不会 （1分） (5)3 （1分）14. (1)A1 （1分）(2)B3*(1J3) （1分）(3)A2：J14 （1分）(4)A2：B14（1分）(5)AC（2分）15.(1)( (SUM(C6：H6)MAX(C6：H 6)MIN(C6：H6) )/4（1分）(2)B（1分）(3)B2，B8：B12，I2：I8：I12 （1分） (4) B8：I12（1分）（5）AD（2分）16. (1)pd.read_ csv （2分） 学校代码（2分） result.drop (姓名 ,axis) （2分）(2)将总人数存储到变量zrs中（2分）
