1、点击右上角分享,请10个好友免费读来自实用逻辑训练营第20课人生处处在纠结?赋值法让你清爽决策郭兆凡 昨天00:1316:13下一节:实战训练:用赋值法选目的地在行一点 打开APP播放更流畅立即打开聪明的大脑拒绝被套路,学好逻辑掌控生活。你好,我是C计划的郭兆凡。上节课,我们谈到,在“怎么办”层面,如果想要找到更好的解决方案,有三个步骤,第一步,合理确定目标,第二步,尽可能多找备选方案,第三步,做成本收益分析,选出最优方下一节:实战训练:用赋值法选目的地案。那么今天我们重点和大家分享,如何做好第三步。有一个很有用的工具,叫赋值法,就是把分析的过程量化,给不同的方案打分,再选出得分最高的最优方案
2、。赋值,就是赋予数值的意思。下一节:实战训练:用赋值法选目的地下一节:实战训练:用赋值法选目的地一、赋值法我先用一个例子让大家对赋值法有一个总体的印象。你可能也听说过全世界各个大学的排名。那这排名是怎么算出来的?背后的逻辑也是赋值法。有一个给大学进行排名的机构,叫The Times Higher Education。这个机构表示,在对大学进行排名的时候,它们主要考虑五个因素:论文被引用的数量(也就是研究的影响力),重要性占30%研究能力,重要性占30%教学能力,重要性占30%国际化程度,重要性占7.5%研究用于商业化的收入,重要性占2.5%下一节:实战训练:用赋值法选目的地上面这五个因素,是评
3、分机构认为,要判断大学的好坏,最主要考虑的方面。后面的百分比,也就是权重,体现了某个因素有多重要,五方面的占比,加起来是100%。每一个因素,其实还会被进一步细化。例如,怎么判断研究能力?进一步看三方面,论文的数量、研究经费的总量、研究方面的声誉,研究能力的30%的权重还需要再分给这三方面。然后针对参与统计的世界范围内的每一所大学,围绕上面的五个因素分别打分,用单项分数乘以这个因素的权重,加总起来就能得到每一所大学的综合得分。最终按照评分从高到低排序,也就是大学的排名。下一节:实战训练:用赋值法选目的地赋值法在各个行业的应用都非常广泛,尤其是涉及到排名、评级、评选的时候。例如,在进行投资或资助
4、的时候,可以用赋值法在不同的项目方案中做出选择。在个人工作和生活中,也常常可以用到赋值法。例如,负责公司招聘的人员,可以根据岗位的需要,根据目标,列出需要考察候选人的哪些方面。再给每个候选人打分,最后聘用综合得分最高的候选人。下一节:实战训练:用赋值法选目的地再比如,你面对几个不同的工作机会,怎么选择?第三课结构化思维的课后作业,是让我们把选择工作的考虑因素列出来,那么我们也可以在这些考虑因素的基础上,用赋值法帮你选出得分最高的工作。类似的,你可以用赋值法选产品、选城市、选房子、选学校。总之,面对多个备选方案,赋值法能帮助你选出最优的。二、赋值法的三个步骤那具体怎么运用赋值法呢?请你想象一个表
5、格。在表格的横轴上,列出了所有的备选方案。接下来有这样三个步骤:1.在表格的纵轴上,列出需要考虑的因素,并且根据重要性来分配每个因素的权重2.在表格的横轴上,在每一个备选方案下,对每个考虑因素打分,也就是赋值3.计算每个备选方案的总分,选择得分最高的方案我结合我自己的例子讲一讲具体的方法。下一节:实战训练:用赋值法选目的地2017年夏天我离开了北京,在那之前,我在北京生活了十几年。但在离开前的几年中,我面临的一个重要问题是,觉得生活质量越来越低。雾霾天心情会不好,很少接触自然,不愿意出门。如果分析外部的原因,一方面是因为雾霾严重,另一方面是北京的大城市病,拥堵、自然环境差等等。当然,我也尝试了
6、很多解决问题的办法,调整工作时间,净化器和口罩齐齐上阵,但都没能解决问题。于是我开始考虑搬离北京。但这是个挺重大的决定,我的很多亲戚朋友、人脉资源都在北京,所在的行业,最好的工作机会也在北京,更不用说北京丰富的文化、教育、医疗资源。和很多动过要“逃离北上广”这一念头的年轻人一样,到底走不走,其实是一个非常纠结的事。面临这种纠结,很多人会怎么做?可能凭感觉,看看网络文章,听听别人的意见,但你心里肯定也明白,每个人想要的生活不一样,别人的经验、建议对自己真的也意味着明智的选择吗?在这里,我分享一下,我是怎么作出的决策。按照上一节我们分享的内容。首先,要合理确定目标,我的目标是减少雾霾对我生活的负面
7、影响。经过尝试一些改变小环境的方案,还是下一节:实战训练:用赋值法选目的地没法实现目标,我开始考虑换城市。根据我对不同城市的基本了解,我选了一些备选城市:北京、上海、深圳、广州、杭州、珠海、成都。下面我需要在这些城市中选择最合适的。这时候其实有两个难点:第一,每个城市都有好处有坏处,要考虑很多方面,备选城市又多,比较复杂;第二,搬家涉及到我和我先生两个人,甚至更大的家庭,需要协调彼此的需求,我们的意见可能不一致。怎么解决这两个难点呢?就可以用赋值法,通过计算分数,选出最佳方案。我来逐一解释一下前面提到的三个步骤。步骤一:列出考虑因素并分配权重在第一步中,你需要列出考虑因素,并且根据每个因素的重
8、要性分配权重。也就是说,在不同备选方案之间做选择的时候,关于这些方案的好处坏处,成本收益,需要考虑哪些方面?每个方面有多重要?如果以100%为总和,每个方面要分配的权重是多少?下一节:实战训练:用赋值法选目的地1、列出考虑因素回想我选城市的问题,需要从哪些方面考虑一个城市的好坏呢?这也需要用到结构化思维,我的分类方法是,由小到大,从个人的人际环境、职业环境到整体的外部环境。1)人际:亲友、社会资源2)职业:收入、职业发展3)环境:社会环境:教育、医疗、文化、城市规划自然环境:空气质量、气候、绿化经济环境:房价、物价2、分配权重在列完考虑因素以后,就要给每个因素分配权重了。这里要注意两点:下一节
9、:实战训练:用赋值法选目的地1)哪些因素重要,哪些不重要?你需要考虑:这个因素产生的影响有多大?负面影响能不能减小?你的价值观是什么?举个例子,空气质量对我重要吗?我会考虑这样三点:大量研究证明雾霾的危害很高,世界卫生组织(WHO)把空气污染定为一级致癌物;即使装了新风系统,也很难避免雾霾的影响;经过医生的检查,我自身呼吸道比较敏感。综合考虑,空气质量对我来说很重要,我分配的权重是30%。当然,这里依然需要做一些主观判断,这个权重代表空气质量在我心中的重要性。再比如,子女的教育资源对我重要吗?我主要考虑的是,我自己长期研究教育,比较了解应试教育的弊端,很理解家庭教育是至关重要的,也很重视学校之
10、外的教育资源,所以很多人很看重教育资源,我却并不看重,分配的权重是0。2)尤其面对个人选择的时候,比如选工作、选城市,建议要突出一些重要的因素。如果你列出十几个考虑因素,每个都是5%,那很可能意味着你什么都想要,最后各个方案的得分可能差别很小,赋值法就没法发挥它的作用。下一节:实战训练:用赋值法选目的地比如,选城市的时候,上面这么多考虑因素,我最看重的是:空气质量占30%、职业发展占30%、绿化占20%、城市规划占20%。其余的对我来说并不重要,分配的权重都是0。这个过程,其实也是你反思自己价值观的过程,真正知道自己要什么,想过什么样的生活。这个时候,还要注意,如果是多人共同决策,比如伴侣共同
11、做决定,就要各自分配权重,再平均一下,得出最终的结果。例如关于空气质量,我分配的权重是30%,我先生是10%,那平均下来就是20%。这个过程,其实也保证夫妻双方是很平等的,而不是由某一个人说了算。最后把考虑因素和权重制作成下面这样一张图表。下一节:实战训练:用赋值法选目的地(上述含有虚拟信息)步骤二:给每个备选方案打分下一节:实战训练:用赋值法选目的地在第二步中,要结合每个考虑因素,给各个备选方案打分,也就是填满上面表格右半部分的空格,只空出最后一行“总和”。每一项满分可以设定为5分,也可以设置中间分数,例如4.5分。前面说了,每个因素的权重,是百分比的形式,体现的是这个因素的重要性;而这里给
12、每个备选方案打分,体现的是这个方案在这个方面做得怎么样。某个方案做得越好,对自己越有利,分数越高。比如,城市亲友多,这是好事儿,几个备选城市中,北京的亲友最多,那对亲友这个考虑因素,北京的得分可能是5分,没有亲友的城市可能得1分。再比如,城市的房价低,这是好事儿,那对房价这个考虑因素,几个备选城市中,珠海和成都的房价最低,可能得5分,北京、上海、深圳房价最高,可能得1分。特别注意的是,如果某个因素的权重是零,代表着根本不需要考虑这个因素。那针对这个因素,也不需要给备选方案打分了。这一步的关键是,怎么样尽量选择客观的标准,避免主观臆断?核心是:尽量设定客观的标准,并且搜集行业内专业的信息。下一节
13、:实战训练:用赋值法选目的地比如,每个备选城市,在空气质量的方面能得多少分?首先,我根据年平均PM2.5的数值,建立了一个标准,年平均PM2.5在30以下给5分,数值每增加10,得分就降低1分,71及以上就是零分。其次,我查询了前一年,也就是2016年各个城市年平均PM2.5的数据。最终深圳、珠海得5分,广州得4分,杭州、上海得3分,成都得2分,北京得0分。又比如,在职业发展、收入这两方面,每个城市能得多少分?一些行业内的数据、排名,对评分就很有参考意义。如果你在互联网行业工作,就有行业机构发布过分城市、分岗位类型的平均薪酬数据,你可以根据不同城市的平均薪酬水平,为它们打分。你也可以通过统计局
14、的公开数据,看到北京、深圳、上海、广州、杭州五个城市有着数量最为庞大的互联网公司,北京、广东、浙江三地又有最为庞大的从业人口,这些基本的信息,都能帮助你判断自己在某个城市的职业发展前景。下一节:实战训练:用赋值法选目的地总之,在这个环节,需要尽可能设立相对客观的标准,更加公平的给每个备选方案打分;也需要通过不同渠道搜集信息,包括查阅公开的数据资料,和有相关信息的人聊天、讨论,甚至自己去到这座城市感受一下。这也是增加对不同城市了解的好机会,尽量用真实的数据说话,避免被一些偏见、传闻误导。步骤三:计算分数,选择方案在第三步中,计算各备选方案的分数,选择得分最高的方案。针对每个考虑因素的单项得分,乘
15、以这个因素的权重,最后加总起来,就是这个备选方案的总分,应该不超过5分。例如,我在选择城市的时候,考虑的因素是:空气质量占30%、职业发展占30%、绿化占20%、城市规划占20%。城市B,在这四方面的得分分别是4分,3分,5分,2分。那要计算城市B的总得分,算法是:4分x30%+3分x30%+5分x20%+2分x20%。B城市的总分是3.5分。当然,面对我和我先生共同的决策,计算的时候就需要使用我们两个人平均的权重。下一节:实战训练:用赋值法选目的地(上述含有虚拟信息)最终,你可以把总分数从高到低进行排名,得分最高的就是最佳方案,也是为了实现某个目的的最好的手段。下一节:实战训练:用赋值法选目
16、的地我们用赋值法计算的分数,深圳分数排名第一,而且分数很有优势。现在我们搬到深圳一年了,生活质量确实比在北京的时候提高了很多。窗外满眼绿树,过上了步行去上班,饭后在林间小路散步,周末躺在草坪上聊天的日子。很久没有体会过堵车,一般出门预留半小时就足够了。搬去深圳之后,朋友们开玩笑说,你看,你这一走,北京雾霾也没那么严重了。我却从未后悔过,一方面,当时做出了更合适的选择,这是最重要的;另一方面,用赋值法,我并不会过度依靠感觉,而是要看数据,例如,北京年均PM2.5从2016年的72降到了2017年的57,综合得分增加了0.4分,但深圳的分数依然高得多,优势依然更明显。回想用赋值法帮助我们做决策过程
17、,不但让我们通过搜集信息,更了解不同的城市,让分析思路更清晰,更公平的考虑双方的意见,也让我们更了解对方、了解自己的价值观,了解什么对彼此真的重要。当然,特别说明的是,这个过程中,并不是完全不考虑“感觉”的因素。例如,我非常看重城市的绿化率,这主要因为从“感觉”上,绿树会让我感到放松和快乐,和我感觉不一样的人,可能根本不看重这个因素。下一节:实战训练:用赋值法选目的地三、总结今天,我们介绍了赋值法。上一节介绍了,为了解决问题,需要确定目标,尽可能列出备选方案,最后选出最优方案。怎么选出最优方案?就可以用赋值法,一共有三步:第一步,列出考虑因素,根据每个因素的重要性分配权重第二步,结合每个考虑因
18、素,给每个备选方案设定分数,也就是赋值第三步,计算每个方案的分数,选择得分最高的方案赋值法能够让你避免被主观因素干扰,能指引你搜集更全面、客观的信息,让分析过程更清晰,也能促进参与决策的不同的人达成共识。在社会各个领域,尤其是涉及到排名、评级、评选的时候,也会涉及到赋值法。如果今天的内容对你有所启发,希望你将本课分享给对培养逻辑思维感兴趣的其他朋友。我们明天见。下一节:实战训练:用赋值法选目的地实战训练你今年有没有旅行计划?你会选择哪个旅行地点?试着用赋值法分析一下吧。1.你会考虑哪些因素?每个因素的权重是多少?是不是涉及到多个人共同决策?2.备选的旅行地是什么?针对每个因素,你会给每个旅行地
19、打多少分?3.计算一下,每个备选旅行地综合得分是多少?最终你会选择去哪里旅行?用一张大表把用赋值法打分的过程展现出来吧!戳此蓝字,前往任务区,试着用今天所学的知识,任选一道题目完成吧。下一节:实战训练:用赋值法选目的地赞评论洛洛,骨头满出来了,李俊,人间不好玩哎,菊子,唐词伟,Shirley Mo,zp,宋元超下一节:实战训练:用赋值法选目的地回复回复完成学习撤销唐词伟昨天郭兆凡(主讲):能用上我们好高兴菊子昨天郭兆凡(主讲):你也在深圳吗?我刚参加一个教育读书会,之后再找契机自己组织个菊子回复郭兆凡(主讲):期待有机会向老师线下学习。嘻,嘻我在广州十几年,经常去深圳。很实用,正好自己也要考虑选择城市问题原来郭老师在深圳。老师是否会考虑组织些线下读书会呢?下一节:实战训练:用赋值法选目的地回复查看4条讨论zp昨天嗯,才发现这个方法在单位的人员考核中也用到过,只不过想淘汰谁就提高那人不好的考核项系数。唉。下一节:实战训练:用赋值法选目的地