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2021-2022学年高中数学北师大版选择性必修一学案:阶段提升课 第七课 统 计 案 例 WORD版含答案.doc

1、温馨提示: 此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。第七课统 计 案 例思维导图构建网络考点整合素养提升题组训练一线性回归分析1以下是东北某县城收集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:房屋面积x/m211511080135105销售价格y/万元24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图;(2)若线性相关,求线性回归方程;(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格【解析】(1)数据对应的散点图如图所示(2)由散点图知y与x具有线性相关关系由表中数据知xi109,yi23.2,x

2、60 975,xiyi12 952.设所求回归直线方程为x,则0.196 2,1.814 2,故所求回归直线方程为0.196 2x1.814 2.(3)根据(2),当x150时,销售价格的估计值为0.196 21501.814 231.244 2(万元).2已知某连锁经营公司的5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:商店名称ABCDE销售额x(千万元)35679利润额y(千万元)23345(1)画出散点图;(2)根据如下的参考公式与参考数据,求利润额y与销售额x之间的线性回归方程;(3)若该公司还有一个零售店某月销售额为10千万元,试估计它的利润额是多少(参考公式:,.其中,iyi112,2

3、00)【解析】(1)散点图(2)由已知数据计算得n5,6,3.4,0.5,3.40.560.4.则线性回归方程为0.5x0.4.(3)将x10代入线性回归方程中得到0.5100.45.4(千万元).即估计该零售店的利润额约为5.4千万元回归直线方程及应用在散点图中样本点大致分布在一条直线附近,则利用线性回归模型进行研究,可近似地利用回归直线方程x来预报,利用公式求出回归系数,即可写出回归直线方程,并用回归直线方程进行预测说明题组训练二 独立性检验1为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行问卷调查得到了如下的列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球总计男生5女生10总计50已知在全部50人

4、中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为0.6.(1)请将上面的列联表补充完整(不用写计算过程);(2)能否有99%的把握认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由(参考公式:2,其中nabcd)【解析】(1)依题意可知喜爱打篮球的学生的人数为500.630.列联表补充如下:喜爱打篮球不喜爱打篮球总计男生20525女生101525总计302050(2)因为28.3336.635,所以,有99%的把握认为喜爱打篮球与性别有关2为了调查胃病是否与生活规律有关,在某地对540名40岁以上的人进行了调查,结果是:患胃病者生活不规律的共60人,患胃病者生活规律的共20人,未患胃病者生活不规律的共260人,未患胃病者生活规律的共200人(1)根据以上数据列出22列联表;(2)判断40岁以上的人患胃病与生活规律是否有关【解析】(1)由已知可列22列联表如下:患胃病未患胃病总计生活规律20200220生活不规律60260320总计80460540(2)根据列联表得29.638.因为9.6387.879,因此我们在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为40岁以上的人患胃病与生活规律有关独立性检验的一般步骤(1)根据样本数据制成22列联表(2)根据公式计算2的值(3)比较2的值与临界值的大小关系作统计推断关闭Word文档返回原板块

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